重选的数模与优化
    1990年9月在美国康沃尔召开了重力选矿会议，18个国家的80名代表，共有20篇论文，在已见到的22篇论文中，有关数模与优化的占6篇，占总数的四分之一。这说明数模与优化已不再局限于磨矿与浮选作业，在重选中也有了较大的发展。
    由于对重选的各个方面的了解不够，还不能用理论模型预报重选厂的操作特性，而经验模型也不能预报不同操作条件下选厂的操作特性。近年来除数字型模型外，出现了智能型模型、专家系统及人工智能等软件，使情况发生了变化。能利用数据库的信息进行推理的专家系统可代替理论模型。利用两个序贯线性模型及线性规划已可进行选厂的设计，使流程及操作条件最佳化，使精矿品位及回收率等指标也最佳化。用上述模拟模型编制的流程及预报的品位与回收率与实际生产相符。表明模型已可用于实际生产中，且能适应各种不同的给矿性质及给矿量，其求解时间只需数分钟，计算速度比数字迭代法快得多。
    由于‘用户之友分模拟器、图表型计算机程序的出现，使计算机模拟更易于为非计算机专业的人员所掌握，又由于大容量、廉价的台式计算机上市，使工业用模拟器用户迅速增加。
    在重介质分选模型的开发方面已取得了长足的进展，逐渐从针对某一具体操作条件的模型发展到普遍适用的总体模型，现正进一步对已有模型进行改进，使模型能用于重介质选厂的设计及现有流程的优化。并确定不同类型矿石各自的最佳操作条件。能对加重剂再生流程及加重剂清洗筛进行模拟的动态模拟器也已渐趋成熟，不久即可用于重介质选厂的工业实践中。摇床、螺旋选矿机、横向摇动翻床等设备的经验模型对研究各设备的参数与选别效果的关系起了促进作用。模型与模拟正与重选紧密结合，促进研究工作与生产的发展。